柴狗夫斯基
今天小柴上网冲浪的时候，刷到这么一条帖子，小柴差点没被笑岔气——公司财务被AI逼跑了！
一开始小柴以为是什么科幻片剧情，结果点进去一看，直接一个好家伙，是真事。
导火索是老板非得让财务用AI做账，老板是完全魔怔了，开口闭口就是AI，问题是那玩意有时候连加减都能算错……
小柴没记错的话，前几天，还有一个话题挂在热搜上——\"公司为了AI已经疯魔了\"。
这条热搜是一个职场人吐槽帖。在评论区，打工人们晒出了一个比一个离谱的老板。
“不是所有人都要AI，但所有人都在假装，领导以为AI是万能的，一大堆人为了向上汇报，每天都在研究怎么做skill for skill……”
“我们老板已经在开发这个，他之前的宏伟目标是，用AI取代所有员工”
“老板觉得有AI了，你一个人可以干10个人的活了”
“怀疑全世界的老板都被AI夺舍了，美其名曰全力拥抱AI实则强暴AI，激进到强制员工应用尽用，严禁手搓，甚至要把AI使用率和使用时长纳入考核；我朋友的老板去了硅谷听个讲座回来就魔怔了，以为自己领受了什么新的时代福音，一拍脑门把公司骨干大动脉全裁了，再招了些应届生进来跑AI，等把这些人蒸馏成skill再优化掉”
“感觉公司最近走火入魔了！老板天天喊“AI赋能”，结果PPT里全是AI，干活全靠人肉填坑，明明Excel能解决的事，非要搞AI助手，做完还得人工核对，工作量反而翻倍！现在连汇报都要问“AI提效了没”，工具是拿来用的，不是拿来当神供着的啊！你们公司也这样吗？”
这两个热搜放在一起看，就像是当代职场的大型行为艺术：一边是企业疯狂拥抱AI，恨不得把每个员工的工位都换成服务器；另一边是打工人被AI逼得凌晨三点还在刷对话截图，只为凑够领导定的\"AI使用次数KPI\"。
这画面简直就是一场荒诞剧。老板们对AI的盲目崇拜，已经到了走火入魔的地步。而打工人们，快被走火入魔的老板逼疯了！
最开始，AI确实是个好东西。ChatGPT横空出世那会儿，多少打工人偷偷摸摸用它写周报、做PPT、查资料，效率确实提升了。
那时候AI是打工人的秘密武器，是摸鱼神器，是\"今天又能准时下班\"的底气。
但好日子没过几天，老板们反应过来了。
\"什么？你们用AI效率提升了？那说明你们的工作量还能加\"
于是，AI从打工人的外挂，变成了老板们的KPI。
然后事情发展的剧情，熟悉得让人心疼。
有公司开始统计员工每天消耗多少Token，用不完就是\"不拥抱新技术\"；有团队把AI使用情况和绩效挂钩，不用AI的工程师直接进入PIP（绩效改进计划）；有领导要求所有工作产出必须\"让AI先生成一版\"，哪怕那一版错得离谱。
而打工人为了保住工作，为了凑AI使用指标，开始了一场史诗级的内卷。
凌晨三点，有人在群里晒出\"已对话50次\"的截图，配文\"今天又是拥抱AI的一天\"；
有工程师为了凑够AI编程助手的使用次数，把自己写好的代码删了，丢给AI重新生成，结果AI漏了一个异常分支，最后还得自己补回去；
有运营为了做一份\"AI生成的数据看板\"，把AI调教了80遍，从字段对不齐到地区漏了三个，再到小数点位数混乱，最后图表还无法自动更新——而这件事，用Excel原本一秒钟就能搞定。
还有人更绝，直接写了个脚本自动刷上千条对话，就为了在后台数据里显得自己\"AI使用率很高\"。
这已经不是用AI了，这是在给AI上供。
但最讽刺的还不是这些。
最讽刺的是，工作量不降反升了。
本来Excel一秒能搞定的表，非要开发个AI助手，结果AI生成的数据漏洞百出，还得人工二次核对，工作量直接翻倍；
本来写好的文档，非要丢给AI重新生成一遍，只为提高那个虚无缥缈的\"AI生成占比\"，然后自己再花半小时把AI改错的地方改回来；
AI产出的方案漏洞百出，员工成了\"AI纠错专员\"，省下的时间没有被用来休息，而是被填进了更多新需求。
有个在大厂做后端研发的吐槽，他们部门现在50%的开发需求被强制要求由AI生成，目标是到年底实现\"全自动化\"。但实际情况是，AI生成的代码经常只是个半成品，一旦涉及调用链、状态处理或者部署约束，就开始胡言乱语。
\"以前我只写一份代码，现在我得写一份，再盯着AI写一份，最后还得给AI擦屁股。一份工资干两份活，老板还觉得我拥抱了未来。\"
《财富》杂志的职场调查显示，使用AI的员工在管理沟通类任务上花费的时间，较过去增加了364%。
这就是当代AI职场的魔幻现实主义：技术进步了，效率没提升，工作量翻倍了，工资没涨，但老板的PPT里多了一页\"AI赋能成果\"。
你可能会问：老板们真的傻到看不出来吗？
不，他们精得很。
他们只是太焦虑了。
不只是边缘化的小公司，巨头Meta就干过这事，他们内部上线了一个叫“Claudeonomics”的榜单，统计8.5万名员工的Token消耗量。30天里，榜单记录的消耗量超过60万亿Token。排名第一的员工一个人就用掉了约2810亿Token——按当时的价格换算，价值超过140万美元。
榜单曝光两天后就被悄悄下架了。原因？畸形竞争下消耗的Token成本已经远超公司预期。
2025年到2026年，AI的概念火得一塌糊涂。DeepSeek爆火、各大厂All in AI、硅谷巨头纷纷裁员拥抱智能化，这场面，哪个老板看了不心慌？
\"隔壁公司都用AI裁员30%了，我不用是不是就要被淘汰了？\"
\"投资人问我AI战略是什么，我总不能说'我们在观望'吧？\"
\"财务说AI做不了复杂的税务筹划？那是她不会用！\"
于是，AI从\"工具\"变成了\"信仰\"，从\"手段\"变成了\"目的\"。
老板们不是不知道有些工作AI干不了，而是他们需要一个理由来解释为什么裁员、为什么加班、为什么工作量增加了但人手减少了。
AI就是那个完美的背锅侠。
美国再就业服务公司Challenger Gray & Christmas的数据显示，2025年美国已有4.8万个裁员岗位被明确归因于AI，仅10月就有3.1万。高盛更是预测，未来一年AI将导致客户削减4%的员工规模，三年内这个数字将升至11%。
但有趣的是，亚马逊CEO安迪·贾西在裁员1.4万人后表示，这\"甚至并非真正由AI驱动\"。那为什么要提AI？因为说\"我们在拥抱AI\"比说\"我们之前招太多人了\"好听得多。
当然，小柴不是说AI没用。
AI当然有用，而且进步神速。翻译、代码辅助、数据分析、文案生成，在这些领域，AI确实能大幅提升效率。那些真正会用AI的人，正在以以前无法想象的速度产出内容，一个人干出过去一个团队的活。
但问题在于，AI是工具，不是神。
工具的价值在于\"用对地方\"，而不是\"用得越多越好\"。
就像你不能因为买了把电钻，就要求家里每个螺丝都必须用电钻拧，哪怕那个螺丝用手拧更快。你也不能因为公司部署了AI，就要求所有工作都必须\"AI先过一遍\"，哪怕那一遍纯粹是浪费时间。
麻省理工学院去年发布的一份报告指出，企业95%的生成式AI试点项目宣告失败，原因不是技术质量不达标，而是工具与组织之间存在巨大的学习鸿沟。
翻译一下就是：AI本身没问题，但公司不会用，员工不想用，流程不支持，最后搞成了一地鸡毛。
而那些真正从AI中受益的企业，做的不是\"把AI使用量纳入KPI\"，而是重新设计工作流程，让AI和人类各干各擅长的事。
所以，这场闹剧的本质是什么？
是技术崇拜取代了商业逻辑，是形式正义取代了实际效果，是管理者的焦虑转嫁成了员工的内耗。
当\"用AI\"变成了一种政治正确，当\"Token消耗量\"变成了考核指标，当\"AI生成占比\"变成了汇报素材，职场就从一个创造价值的地方，变成了一个表演\"拥抱未来\"的舞台。
员工被迫在这个舞台上扮演\"AI原住民\"，哪怕他们心里清楚，很多工作AI做得一团糟。他们不敢说不，因为说不就意味着\"不拥抱变化\"，就意味着可能出现在下一批裁员名单上。
而那些真正该被质疑的决策，\"这个工作真的需要AI吗？\"\"AI带来的效率提升能覆盖部署成本吗？\"\"员工花大量时间调教AI，算不算一种隐性加班？\"。却没有人敢问。
因为在这个时代，质疑AI就是质疑进步，质疑进步就是质疑老板，质疑老板就是不想干了。
AI确实在改变职场，而且改变的速度比我们想象的更快。有些岗位会消失，有些岗位会转型，有些新的岗位会出现。这是技术发展的必然，没什么好抱怨的。
但我们需要警惕的，不是AI本身，而是对AI的盲目崇拜。
当一家公司把\"AI使用率\"当成核心指标，而不是\"实际产出效率\"；当员工被迫用脚本刷对话次数，而不是用AI解决真实问题；当\"AI生成\"成为汇报的装饰品，而不是工作的加速器——这家公司不是在拥抱未来，它只是在拥抱一种看起来很先进的焦虑。
真正的AI赋能，应该是让员工从重复劳动中解放出来，去做更有创造性、更有价值的事。而不是让员工在AI的指挥棒下，干更多无意义的重复劳动。
最后，我想对所有正在经历这场闹剧的朋友说：
如果AI让你工作量翻倍了，那不是AI的问题，是公司的问题。
如果AI让你凌晨三点还在刷对话截图，那不是拥抱未来，那是被未来绑架了。
工具永远服务于人，而不是人服务于工具。
这个道理，希望那些把财务逼跑的老板们，能早点想明白。
毕竟，AI可以替代很多工作，但AI替代不了一个脑子清醒的管理者。
而脑子清醒的管理者，在这个时代，可能比AI更稀缺。
作者 | 小柴肆号
编辑｜谭松
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